上周聚会遇到一位管了几十年叉车，圈内人颂”弗克利夫特老司机”的老哥，酒一到位，ITS行业里的江湖风雨、恩怨情仇从满是青胡茬子的嘴边的烟圈中抽丝剥茧、徐徐道来。
老哥不仅是个有故事的人，还喜欢尝试新玩意儿，作为过来人对之前用过的几套 叉车车队管理系统 谈了挺实用的看法，以下是记在餐巾纸上的要点：
分析结果，而不是数据堆砌
目前市面上很多 车队管理系统 可以提供海量的数据，其实真正好的系统需要具备初步分析能力，比如设备利用率作为KPI的升降趋势分析、一键查找问题设备和人员的功能等。选系统诀窍之一：听完厂商介绍PPT后，第一个问题就应该是：“分析结果在哪里？能帮我找到坏了一锅粥的那颗老鼠屎吗？”
人员开机刷卡功能必须要上
监理人员与设备之间的绑定非常重要，维修费用、安全隐患、作业效率、资产残值等其实都是与人相关的，另外，绩效考核页离不开这个功能。所以说，花钱别差这一哆嗦。
叉车厂商系统，而非第三方
原因有三个：叉车厂商的系统可以直接从Canbus中直接获取海量信息，而第三方则需在车身上叮铃咣啷地挂满传感器，而且准确性不佳；厂商系统支持故障代码回传及维修预判，可以缩短宕机时间；保质期内，第三方改装后出了问题，责任算谁的？
必须具备基本的蓄电池管理功能
老司机们都知道铅酸蓄电池随放随充或长期低电位运行对电池寿命影响最大，换一块电池的成本1-3万，电池管理功能对于资产保值很重要；要是不差钱的主儿，最好加上蓄电池液位、温度监控。
报警方式，而非系统干预叉车状态
在客户某些对安全有特定安全要求的应用场景，如货叉高于一定高度的行驶限制、特定区域超速限制等。目前国际同行的做法是提供声光等警示方式提示驾驶者，而非系统进行设备的干预性控制，后者的技术实现一点问题没有，关键是可能导致人员在无防备情况下车辆的“异状”反而可能会导致意想不到的意外事故。
买数据服务，而非拥有硬件
厂商提供硬件，用户仅为数据付费的模式将是趋势
数据放在本地，还是云端？
理由就不用多说了，云端，go to Cloud！
来源:界面新闻
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